人工智能：行業(yè)應(yīng)用“奇點(diǎn)臨近”
人工智能經(jīng)歷了2016年的快速人氣提升，進(jìn)入到2017年的穩(wěn)步成長期。從市場動(dòng)態(tài)來看，已然呈現(xiàn)巨頭爭搶的激烈景象。AlphGo選擇歸隱山林，留給世人無盡遐想，抑或再造一個(gè)超級(jí)爆點(diǎn)，還是開發(fā)賺錢機(jī)器。不論如何，開路先鋒已把道路踏平，后人沿著足跡前行便可。北美的鋼鐵俠馬斯克和小扎在為人工智能的未來威脅吵得不可開交時(shí)，NVIDIA早已靠GPU賺得盆滿缽滿。人工智能就像是一場突如其來的暴雨，事先挖好深井的人，擁有充足技術(shù)儲(chǔ)備的企業(yè)，已經(jīng)開始享受這場狂歡帶來的豐厚利潤。
企業(yè)加快布局人工智能
國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，吹響了國家AI戰(zhàn)略布局的號(hào)角。中國的龍頭企業(yè)顯然是不甘落后的，百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)為百度奠定了技術(shù)流派的江湖地位，縱然百度在近兩年的道路走得頗為不順，但其人工智能領(lǐng)域的技術(shù)地位依然得到業(yè)界的一致認(rèn)可。阿里在生態(tài)打造上下手精準(zhǔn)，不斷吸納海量數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)壁壘，投資計(jì)算機(jī)視覺的領(lǐng)軍企業(yè)曠視科技、快速布局人臉識(shí)別應(yīng)用，每一步都是快速商業(yè)產(chǎn)品轉(zhuǎn)化的策略。騰訊更像是后發(fā)制人，2017年連續(xù)收編百度、微軟、香港中文大學(xué)的頂尖專家，庫卡機(jī)器人，與港科大建立實(shí)驗(yàn)室，開源AI框架Angle和NCNN項(xiàng)目，成為繼百度之后第二家開源AI框架的中國企業(yè)。
中國的初創(chuàng)企業(yè)，正在各個(gè)領(lǐng)域上展現(xiàn)出蓬勃生機(jī)。以計(jì)算機(jī)視覺為例，曠視科技、商湯科技、海康威視等行業(yè)巨頭，已經(jīng)開始在國際市場上大展身手。三者均在ImageNet比賽頻繁獲獎(jiǎng)，商湯科技依仗國際頂尖的視覺教授湯曉鷗，海康發(fā)揮快速產(chǎn)品化能力進(jìn)行智能前端設(shè)備布局，可以預(yù)見，未來中國在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，將大概率孕育出新的BAT級(jí)別企業(yè)。
人工智能芯片蓄勢(shì)待發(fā)，爭奪AI產(chǎn)業(yè)鏈的皇冠。從此輪人工智能興起的三大因素算法、算力以及數(shù)據(jù)可以看出，算力的提升，將從根本上決定人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的進(jìn)程。目前，國外的芯片巨頭都已經(jīng)進(jìn)行布局，英特爾收購Nervana、Altera、Movidius，高通收購機(jī)器學(xué)習(xí)公司Scyfer，軟銀收購ARM。中國的企業(yè)也在努力布局，以寒武紀(jì)、深鑒科技、地平線機(jī)器人為代表的一批人工智能芯片企業(yè)，正在投身這個(gè)高門檻、生態(tài)頂端的市場，力圖挑戰(zhàn)國外巨頭的壟斷地位。從目前的戰(zhàn)略部署來看，國內(nèi)企業(yè)主要以IP設(shè)計(jì)、算法優(yōu)化為主，在保證企業(yè)收益的同時(shí)，未來將逐步進(jìn)行流片生產(chǎn)。
我國人工智能市場保持穩(wěn)步增長
賽迪顧問預(yù)測(cè)，到2019年，中國人工智能市場規(guī)模將超過439億元，未來三年中國人工智能市場年復(fù)合增長率將達(dá)到22.8%。智能家居、AR、人臉支付等新興應(yīng)用逐步走向成熟，智慧城市、智能制造不斷深化，將驅(qū)動(dòng)中國人工智能市場保持穩(wěn)步增長。
在行業(yè)結(jié)構(gòu)上，互聯(lián)網(wǎng)、金融、安防交通、消費(fèi)電子等領(lǐng)域占比較大。其中，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人工智能應(yīng)用最為廣泛，市場占比達(dá)到20.4%;金融領(lǐng)域次之，達(dá)到18.5%;安防交通對(duì)計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)品需求較大，占比達(dá)到15.3%。
人工智能將重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)各環(huán)節(jié)，激發(fā)各領(lǐng)域的智能化新需求，進(jìn)而催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，重構(gòu)產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈，成為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力。通過與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合，提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展智能化水平提升勞動(dòng)生產(chǎn)率，帶動(dòng)更多技術(shù)創(chuàng)新，顛覆現(xiàn)有的商業(yè)模式，提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量和效益。
C端市場，人工智能應(yīng)用最為普及的是互聯(lián)網(wǎng)和消費(fèi)電子。在互聯(lián)網(wǎng)娛樂領(lǐng)域，基于人臉識(shí)別技術(shù)的各類App應(yīng)用正呈現(xiàn)爆發(fā)增長的態(tài)勢(shì)。美圖秀秀、花椒直播、世紀(jì)佳緣等娛樂應(yīng)用，通過調(diào)用人臉識(shí)別API技術(shù)接口，實(shí)時(shí)或者延時(shí)對(duì)人臉圖像進(jìn)行特效處理，極大增強(qiáng)了娛樂效果和用戶體驗(yàn)，提升用戶黏性和忠實(shí)度。同時(shí)，在互聯(lián)網(wǎng)認(rèn)證領(lǐng)域，人臉身份認(rèn)證也在急速擴(kuò)張，菜鳥驛站、神州租車以及各類互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品，均已采用人臉識(shí)別進(jìn)行遠(yuǎn)程身份認(rèn)證，提供更加高效、透明的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。
智能音箱，想說愛你不容易。作為智能家居領(lǐng)域最大的風(fēng)口，幾乎所有的廠商都參與到混戰(zhàn)之中。究其原因，無外乎三點(diǎn)。第一，硬件成本下降，拉低進(jìn)入門檻。以廣東省為代表，它是中國音響產(chǎn)業(yè)最成熟的地區(qū)之一，擁有世界最大的音響生產(chǎn)基地，不超過一條街的范圍內(nèi)很快就能組裝出一臺(tái)音響。第二，藍(lán)海市場，想象空間大。智能音響有別于傳統(tǒng)的空調(diào)、電視、冰箱等智能家居設(shè)備，屬于新興的小家電產(chǎn)品，市場空間更大，以便攜移動(dòng)為特點(diǎn)，消費(fèi)者覆蓋面更廣。第三，語音識(shí)別技術(shù)是人工智能領(lǐng)域最為成熟的技術(shù)模塊。任何一家硬件廠商，在中國通過與語音識(shí)別類的企業(yè)合作，加入云端API接口，不需要額外的軟件開發(fā)，就能包裝成智能音響產(chǎn)品。
此外，2017年也將是智能音箱競爭最激烈的一年，預(yù)計(jì)會(huì)有超過100款的產(chǎn)品出現(xiàn)。商業(yè)模式基本都是以語音識(shí)別為入口，通過后市場捆綁資訊、廣告、電臺(tái)等媒體內(nèi)容的個(gè)性化推送。智能音箱市場未來依舊值得期待，用戶習(xí)慣將經(jīng)歷海量產(chǎn)品的沖擊式培養(yǎng)，而大浪淘沙后的優(yōu)秀產(chǎn)品，則能真正享受這個(gè)新興的藍(lán)海市場。
B端應(yīng)用，醫(yī)療、金融、制造等傳統(tǒng)領(lǐng)域的智能應(yīng)用在不斷深入。在醫(yī)療領(lǐng)域，近年來，人工智能技術(shù)已應(yīng)用在醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜構(gòu)建、電子病歷分析、醫(yī)學(xué)影像識(shí)別等領(lǐng)域。在提高診斷準(zhǔn)確率，降低診療成本，提升醫(yī)療資源供給等方面取得了一定成果。該領(lǐng)域不僅有IBM、微軟、Google、百度等大型企業(yè)布局，同時(shí)也涌現(xiàn)出大量創(chuàng)新型科技企業(yè)。
智能輔診將有助于解決中國醫(yī)療資源不均，老百姓看病難的問題。根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)，我國2015年每萬人擁有衛(wèi)生技術(shù)人員58人，缺口巨大。世界衛(wèi)生組織預(yù)測(cè)，到2050年，中國將有35%的人口超過60歲，成為世界上老齡化程度最高的國家。
智能輔診將有效提高中國醫(yī)療行業(yè)診斷準(zhǔn)確率，降低診療成本。四川華西醫(yī)科大學(xué)專家調(diào)研顯示，即便診斷技術(shù)在快速發(fā)展，國內(nèi)臨床誤診率依然在30%左右，部分癌癥、惡性腫瘤類疾病誤診率達(dá)40%。人工智能的應(yīng)用，正在改善這一狀況。通過對(duì)臨床醫(yī)療大數(shù)據(jù)不分晝夜的自我對(duì)抗訓(xùn)練，智能輔診系統(tǒng)已經(jīng)取得了高于人類教授的水平，以肺結(jié)核為例，資深主任醫(yī)師的診療準(zhǔn)確率通常約為70%，而國防科技大學(xué)開發(fā)的一套智能輔診系統(tǒng)能達(dá)到90%以上。
金融領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用最為成熟，源于金融擁有最優(yōu)質(zhì)、最完整的數(shù)據(jù)資源。正是這種數(shù)據(jù)與算法的完美契合，推動(dòng)人工智能在金融產(chǎn)品、服務(wù)渠道、服務(wù)方式、風(fēng)險(xiǎn)管理、授信融資、投資決策等方面帶來全新的智能化升級(jí)。目前，國內(nèi)螞蟻金服、騰訊征信、鵬元征信以及各大金融機(jī)構(gòu)均開發(fā)了相關(guān)智能產(chǎn)品，
前端金融應(yīng)用基于語音識(shí)別與自然語言處理，通過智能客服、柜員業(yè)務(wù)輔助、迎賓機(jī)器人等應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)批量化和個(gè)性化的服務(wù)客戶，并且降低金融業(yè)的人力成本。