治理擁堵人工智能療效如何
當(dāng)一套完善的城市數(shù)據(jù)大腦落地后，將是一套完整的信息收集、整理、反饋、計算、輸出系統(tǒng)，KUKA機器人示教器維修，而AI的應(yīng)用使得城市大腦不僅在信息收集上更加高效、全面，計算處理上也更加快速。
8月4日，澳門特別行政區(qū)政府與阿里巴巴簽署《構(gòu)建智慧城市戰(zhàn)略合作框架協(xié)議》，引進阿里云人工智能ET城市大腦。據(jù)悉，ET城市大腦在澳門落地的場景包括交通、旅游、醫(yī)療服務(wù)、電子政務(wù)、環(huán)保、海關(guān)通關(guān)、人才培養(yǎng)、經(jīng)濟預(yù)測等。
這是繼自去年云棲大會上發(fā)布杭州城市大腦智慧城市建設(shè)計劃后，ET城市大腦登陸的第二站。據(jù)阿里云人工智能科學(xué)家閔萬里博士透露，阿里云正在內(nèi)地長三角等區(qū)域快速復(fù)制城市大腦。
近些年來，城市化在帶來經(jīng)濟繁榮的同時，也不斷增加著城市經(jīng)營與管理的難度。交通擁堵等問題，嚴(yán)重影響了城市運營的效率和可持續(xù)發(fā)展。利用最先進的人工智能作為解決方案的想法也由此而生。不過，面對擁堵難題，尚未成熟的人工智能能幫我們多大忙？
有大腦的城市血脈順暢
城市作為人類社會的政治、經(jīng)濟中心，其職能之一就是促進經(jīng)濟發(fā)展。近些年來，很多國家的經(jīng)濟發(fā)展實現(xiàn)了前所未有的突破，但城市擴張、人口流動給很多地區(qū)帶來了更多難題，這一過程讓城市不堪重負，堵車等問題在城市間快速傳染，讓城市管理者無所適從。
而在此之前，很多科技巨頭就預(yù)先一步料想到事態(tài)的發(fā)展，IBM就是其中之一。2008年11月IBM在全球提出智慧地球概念，但脫離實際以及業(yè)務(wù)模式的錯誤最終讓IBM功敗垂成，其思路逐漸被各政府部門摒棄。而今，阿里巴巴、百度、滴滴出行等都紛紛拿出了城市數(shù)據(jù)大腦的人工智能方案，雖然所針對領(lǐng)域、名稱不盡相同，但在原理上卻是大同小異。
城市數(shù)據(jù)大腦的目標(biāo)是通過收集城市的各項數(shù)據(jù)，對整個城市進行全局實時分析，自動調(diào)配公共資源，優(yōu)化城市管理，最終使城市運行更加高效。
當(dāng)一套完善的城市數(shù)據(jù)大腦落地后，將是一套完整的信息收集、整理、反饋、計算、輸出系統(tǒng)，而AI的應(yīng)用使得城市大腦不僅在信息收集上更加高效、全面，計算處理上也更加快速。
以交通領(lǐng)域的應(yīng)用為例，如果通過人力來預(yù)判交通流量，僅僅是一周的視頻數(shù)據(jù)分析，都需要數(shù)萬交警三班倒地去看，花費的時間可能是幾天甚至更長時間。而城市大腦則可以在十分短暫的時間內(nèi)分析完畢，并且能夠精確到多少車輛往什么方向走，哪些車輛存在違章這方面，機器比人更具優(yōu)勢。
據(jù)了解，城市數(shù)據(jù)大腦的目標(biāo)是通過收集城市的各項數(shù)據(jù)，對整個城市進行全局實時分析，自動調(diào)配公共資源，優(yōu)化城市管理，最終使城市運行更加高效。當(dāng)一套完善的城市數(shù)據(jù)大腦落地后，將是一套完整的信息收集、整理、反饋、計算、輸出系統(tǒng)，而AI的應(yīng)用使得城市大腦不僅在信息收集上更加高效、全面，計算處理上也更加快速。
這一套城市數(shù)據(jù)大腦治堵方案，可謂將前兩年所說的火熱的人工智能治堵、大數(shù)據(jù)治堵融合在了一起，并加以實施。以數(shù)據(jù)大腦為核心，實時監(jiān)控分析道路車流量，依據(jù)動態(tài)的交通數(shù)據(jù)，自動切換和調(diào)配信號燈時間，甚至在車流巨大的路段，全程綠燈不停車。而從駕駛者這一方面，則可以很清晰的根據(jù)大腦所分析出來的數(shù)據(jù)，選擇推薦車流量較為合理的道路行駛。從而調(diào)節(jié)交通流量，以解決堵車的問題。
素質(zhì)和舊規(guī)暫時無解
不過，工業(yè)機器人維修，城市大腦的推進，其實仍面臨著眾多現(xiàn)實難題，也絕非可以快速復(fù)制、遍地開花。以交通為例，我國的堵車問題遠不止交通流量大、車輛類型復(fù)雜那么簡單。AI要面對的，恐怕是一個人為因素更復(fù)雜的困局。
高德地圖等機構(gòu)發(fā)布的《2017年第二季度中國主要城市交通分析報告》顯示，第二季度里，一百個城市中近八成的城市擁堵同比得到緩解，但仍有23%的城市出現(xiàn)擁堵加重趨勢。
至于交通阻塞原因，在一項投票調(diào)查中，票選比例最高的前四分別為：非機動車在機動車道逆行、穿插、隨意變線，占總票數(shù)的17%；堵車時加塞占總票數(shù)的16%；違法停車、堵車時借道或占用對面車道超車兩類均占總票數(shù)的13%。其余分別為：行人隨意橫穿馬路占11%，掉頭、轉(zhuǎn)彎不讓直行車和開車打手機兩類均占10%，發(fā)生輕微交通事故不快處快賠占8%。
可以看到，這一類的交通違規(guī)都屬于駕駛?cè)藛T素質(zhì)不高所導(dǎo)致的主觀行為，而恰恰這些主觀行為，城市數(shù)據(jù)大腦是無能為力的。某北京市交通管理專家曾表示，智能化交通管理的問題，需要懂業(yè)務(wù)的技術(shù)專家，和了解技術(shù)的業(yè)務(wù)骨干（交警）共同來完成。AI再聰明，也不能完全解決管理的問題。
在治堵的問題上，另一個阻礙城市大腦發(fā)揮的焦點，便是早期城市交通的規(guī)劃弊端。
本世紀(jì)以來，隨著經(jīng)濟收入水平的提高，汽車市場出現(xiàn)了爆發(fā)性的增長。而我國早期城市尤其是道路的規(guī)劃建設(shè)，卻很難提前預(yù)料到這一快速變化，無法滿足爆發(fā)性增長的家庭汽車通勤需求。
例如，北京的道路擁堵的根本原因，是有限路面資源無法滿足日益增長的全域私家車出行需求的問題。北京交通大學(xué)交通系統(tǒng)科學(xué)與工程研究院閆學(xué)東教授說，北京市日均出行需求在2016年的穩(wěn)定增長，是導(dǎo)致北京市域局部區(qū)域行程速度下降的關(guān)鍵原因。
城市大腦可以解析數(shù)據(jù)，調(diào)節(jié)交通流量，可以緩解一部分城市道路的擁堵問題。但目前人工職智能還是無法從根本改變早期國內(nèi)部分城市規(guī)劃的弊端，以及因此導(dǎo)致的堵車問題。雖然ET在應(yīng)用中強調(diào)了大數(shù)據(jù)車流監(jiān)測已在適應(yīng)不斷變化的交通狀況，但在治堵上還需要更多的訓(xùn)練進行考驗。
除了隨意的人性、陳舊的道路規(guī)劃外，城市大腦人工智能，還存在數(shù)據(jù)的安全問題。據(jù)統(tǒng)計，當(dāng)前人們每天的出行數(shù)據(jù)大約有70TB，都是跟交通出行息息相關(guān)的。面對這么多且不斷增長的數(shù)據(jù)量，如何確保數(shù)據(jù)的安全和不被泄露是一個非常巨大的課題。
此外，如果在交通、城市問題的解決上，過度的依賴大數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析來指揮交通，那么在數(shù)據(jù)庫遭遇黑客的入侵導(dǎo)致大腦癱瘓時，那城市的正常秩序會受到嚴(yán)重的威脅。
大腦安全與數(shù)據(jù)安全
除了城市大腦人工智能無法解決的固有問題之外，是否還有更值得我們擔(dān)憂的問題呢？答案是肯定的，那便是數(shù)據(jù)的安全問題。
先有58同城全國簡歷泄露事件，再有國外巨頭Dun＆Bradstreet52G數(shù)據(jù)庫遭泄露，更有印度麥當(dāng)勞220W用戶收據(jù)遭泄露。大眾越來越關(guān)心大數(shù)據(jù)的安全問題，KUKA機器人電路板維修，越來越低的數(shù)據(jù)犯罪成本導(dǎo)致了互聯(lián)網(wǎng)社會的人心惶惶。
滴滴出行從去年宣布進軍人工智能交通，發(fā)布了交通云計算平臺。相應(yīng)而來的，平臺的數(shù)據(jù)量也非常大，有接近一百億的路徑規(guī)劃請求，定位超過130億次。實際上，我們每天的出行數(shù)據(jù)大約有70TB，都是跟交通出行息息相關(guān)的。面對這么多且不斷增長的數(shù)據(jù)量，如何確保數(shù)據(jù)的安全和不被泄露是一個非常巨大的課題。
此外，我們在交通、城市問題的解決上，過度的依賴大數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析來指揮交通，那么如果在數(shù)據(jù)庫遭遇黑客的入侵，導(dǎo)致大腦癱瘓，那城市的正常秩序是否會受到嚴(yán)重的威脅，這也是不容我們忽視的問題。
換個角度，回看一下《速度與激情8》中那些匪夷所思的畫面，雖然幾十上百輛僵尸車軍團的構(gòu)思有些太過科幻，但是紅綠燈系統(tǒng)、汽車ECU電子控制單元被黑的例子已經(jīng)屢見不鮮，防微杜漸是必須的。
有隱患，有數(shù)據(jù)風(fēng)險，并不意味著我們要因噎廢食，但是隨著數(shù)據(jù)泄露危機、黑客攻克數(shù)字防線的風(fēng)險加大，如何有效防范，如何建立危機應(yīng)對機制，也是數(shù)字化城市管理者、參與者、運營者必須重要考慮的核心問題。