谷歌確立AIfirst戰(zhàn)略一年后成果如何？這里有答案
打開(kāi)谷歌（微博）翻譯APP，將手機(jī)鏡頭對(duì)準(zhǔn)你看不懂的外語(yǔ)，然后屏幕上便自動(dòng)顯示翻譯結(jié)果。
谷歌翻譯實(shí)時(shí)顯示
收到朋友發(fā)來(lái)的email，在查看郵件的時(shí)候，Gmail已經(jīng)為你準(zhǔn)備好了可能需要回復(fù)的內(nèi)容。
無(wú)論是谷歌翻譯還是Gmail，它們已被推出多時(shí)，均非新鮮產(chǎn)品，但在用戶看不見(jiàn)的地方，谷歌已經(jīng)并正在繼續(xù)對(duì)它們進(jìn)行升級(jí)。上述翻譯及Gmail提供的改進(jìn)，便得益于此。
升級(jí)源于谷歌AIfirst戰(zhàn)略的執(zhí)行和落地，2016年，谷歌CEOSundarPichai宣布谷歌戰(zhàn)略從MobileFirst（移動(dòng)先行）轉(zhuǎn)向AIFirst（人工智能先行），在對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行多年投入后，現(xiàn)在，谷歌正在通過(guò)深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，讓旗下的產(chǎn)品變得更加智能。
升級(jí)旗下產(chǎn)品只是谷歌期望通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)之一。11月28日，在日本東京舉行的Google亞太地區(qū)媒體開(kāi)放日上，Google資深研究員、GoogleBrain負(fù)責(zé)人JeffDean表示，谷歌在人工智能領(lǐng)域的愿景，是通過(guò)三種途徑讓每個(gè)人都從中受益：使得Google產(chǎn)品更加實(shí)用、幫助企業(yè)和開(kāi)發(fā)者創(chuàng)新，以及為研究人員提供工具，庫(kù)卡機(jī)器人驅(qū)動(dòng)器維修，從而解決人類面對(duì)的各項(xiàng)重大挑戰(zhàn)。
從谷歌展示的一系列產(chǎn)品及案例可以看出，谷歌正在為了實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)而努力。
谷歌的新魔法
AI究竟讓產(chǎn)品變得怎樣實(shí)用？實(shí)際體驗(yàn)是回答這個(gè)問(wèn)題的最好方式。
在今年Google亞太地區(qū)媒體開(kāi)放日現(xiàn)場(chǎng)，谷歌準(zhǔn)備了不同產(chǎn)品的展示，包括各類圖像產(chǎn)品、Googleassistant、Googletranslate以及一系列運(yùn)用了機(jī)器學(xué)習(xí)等AI技術(shù)的小應(yīng)用。
以圖像應(yīng)用為例，現(xiàn)實(shí)生活中，工業(yè)機(jī)器人維修，人們經(jīng)常會(huì)遇到需要將紙質(zhì)版圖片或文件轉(zhuǎn)為電子版的場(chǎng)景，通常情況下用戶需要借助專業(yè)掃描設(shè)備才能得到理想的電子版，因?yàn)槿绻褂檬謾C(jī)拍照，會(huì)出現(xiàn)反光、畸變等問(wèn)題。
針對(duì)這一需求，谷歌推出一個(gè)名為照片掃描儀的APP，用戶按照指引對(duì)紙質(zhì)版物品拍攝五張不同角度的照片，該APP會(huì)對(duì)拍攝的圖片進(jìn)行計(jì)算和合成，最終輸出一個(gè)與用專業(yè)設(shè)備掃描效果類同的電子版。
照片掃描儀（PhotoScan）APP效果
照片掃描儀只是谷歌在借助AI技術(shù)改進(jìn)應(yīng)用體驗(yàn)方面的一個(gè)案例，除了圖像應(yīng)用外，語(yǔ)音、文字等相關(guān)產(chǎn)品也有不同程度的體驗(yàn)改進(jìn)。
不止是軟件方面，在讓AI技術(shù)落地上，谷歌還在嘗試將AI、軟件、硬件結(jié)合起來(lái)。
作為谷歌落地語(yǔ)音交互產(chǎn)品的重要硬件，GoogleHome如今可以提供非常多樣的服務(wù)，比如它能夠識(shí)別不同用戶的聲音，并給予不同的反饋。例如，A與B都養(yǎng)了寵物狗，當(dāng)A對(duì)GoogleHome說(shuō)想看寵物照片的時(shí)候，GoogleHome可以識(shí)別出A的聲音，并將A的寵物照片調(diào)出；而當(dāng)B提出同樣要求的時(shí)候，GoogleHome調(diào)出的是B的寵物照片。
這一功能為GoogleHome的語(yǔ)音配對(duì)功能（VoiceMatch），它之所以能夠?qū)崿F(xiàn)，源于在機(jī)器學(xué)習(xí)的幫助下，語(yǔ)音助手能夠識(shí)別不同的語(yǔ)音。據(jù)介紹，語(yǔ)音配對(duì)目前支持最多六個(gè)用戶連接到同一臺(tái)GoogleHome，GoogleHome是目前市場(chǎng)上首個(gè)具備此功能的智能音箱。
機(jī)器學(xué)習(xí)還被運(yùn)用到醫(yī)療領(lǐng)域，通過(guò)與印度和美國(guó)的醫(yī)生合作，谷歌創(chuàng)建了一個(gè)包含12.8萬(wàn)張眼底掃描圖片的數(shù)據(jù)集，來(lái)用于訓(xùn)練一個(gè)檢測(cè)糖尿病性視網(wǎng)膜病變的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
經(jīng)過(guò)訓(xùn)練，模型識(shí)別眼底掃描圖的專業(yè)準(zhǔn)確度甚至超過(guò)了專業(yè)醫(yī)生的平均水平，而這可以幫助醫(yī)生提高診斷效率，使患者盡早得到治療。
同時(shí)，通過(guò)TensorFlow、云機(jī)器學(xué)習(xí)API（CloudMachineLearningAPIs）以及張量處理器（TensorProcessingUnit,TPU）電腦芯片，谷歌將AI能力向更多開(kāi)發(fā)者開(kāi)放出來(lái)。食品企業(yè)得以借此提高食物檢查效率，生物學(xué)家得以更加高效的了解鳥(niǎo)類的習(xí)性并提升保護(hù)的效果。
而無(wú)論是優(yōu)化現(xiàn)有產(chǎn)品、開(kāi)放AI能力以及解決人類的共同問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)的基本前提是持之以恒的投入AI方面的研究，并取得進(jìn)展。在谷歌的AI戰(zhàn)略中，機(jī)器學(xué)習(xí)是重中之重。
改變這樣發(fā)生
機(jī)器學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一種形式，認(rèn)為編寫(xiě)能使計(jì)算機(jī)自主學(xué)習(xí)如何變得智能的程序，要比直接編寫(xiě)智能程序要更為簡(jiǎn)單。通俗的來(lái)講，機(jī)器學(xué)習(xí)的目的是讓機(jī)器自身變得智能。
JeffDean介紹，機(jī)器學(xué)習(xí)是谷歌在人工智能領(lǐng)域的工作重心，谷歌開(kāi)展機(jī)器學(xué)習(xí)的研究已經(jīng)很長(zhǎng)時(shí)間，但目前機(jī)器學(xué)習(xí)仍處于發(fā)展初期。如今，機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)分類、預(yù)測(cè)、理解和生成這四個(gè)關(guān)鍵方面很有幫助。而這些功能幾乎已經(jīng)被應(yīng)用于谷歌所有的產(chǎn)品中。
無(wú)論是GoolgePhotos、GoogleTranslate、GoogleLens，還是Gmail、Inbox、GoogleMaps，亦或者GoogleAssistant、YouTube，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的加入，讓它們可以提供更好的體驗(yàn)。
新款Pixel手機(jī)具備了人像模式，這一模式拍攝人像時(shí)可以柔和虛化背景，傳統(tǒng)技術(shù)條件下，這需要一個(gè)多鏡頭的專業(yè)相機(jī)才能實(shí)現(xiàn)，但機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算攝影技術(shù)的結(jié)合，使得Pixel手機(jī)依靠每側(cè)各有一個(gè)鏡頭便實(shí)現(xiàn)了同樣的效果。
未使用人像模式（Portraitmode）的照片（左）和使用人像模式（Portraitmode）的照片（右）
根據(jù)谷歌搜索項(xiàng)目總監(jiān)LinneHa的介紹，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)大大提高了語(yǔ)音搜索中語(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確性，這使得用戶在嘈雜的環(huán)境中也可以與手機(jī)自由對(duì)話。在機(jī)器學(xué)習(xí)的幫助下，自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)能夠更好地理解你想說(shuō)的話。在利用機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)文本向語(yǔ)音轉(zhuǎn)換的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目ProjectUnison的幫助下，通過(guò)轉(zhuǎn)換引擎，手機(jī)可以用語(yǔ)料并不豐富的語(yǔ)種，如孟加拉語(yǔ)，高棉語(yǔ)和爪哇語(yǔ)。
實(shí)際成果已經(jīng)證明，機(jī)器學(xué)習(xí)與具體應(yīng)用結(jié)合可以取得非常好的效果，但JeffDean仍舊提示目前機(jī)器學(xué)習(xí)存在的兩大挑戰(zhàn)，首先是機(jī)器學(xué)習(xí)模型的觸達(dá)性；二是機(jī)器學(xué)習(xí)模型的包容性。
為了解決第一個(gè)問(wèn)題，谷歌將在明年在互聯(lián)網(wǎng)上提供免費(fèi)的機(jī)器學(xué)習(xí)課程，為了解決第二個(gè)問(wèn)題，谷歌啟動(dòng)了People+AIResearch（PAIR）計(jì)劃，并與與GeenaDavis研究所合作建立了GD-IQ（一種利用機(jī)器學(xué)習(xí)檢測(cè)電影中性別偏見(jiàn)的工具）。
上述措施對(duì)解決機(jī)器學(xué)習(xí)面臨的挑戰(zhàn)提供了幫助，但于谷歌而言，在AIfrist的戰(zhàn)略指引下，其面臨的挑戰(zhàn)不止于此。
從行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的角度而言，越來(lái)越多公司推出了機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)源平臺(tái)，谷歌要如何應(yīng)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)，保持對(duì)開(kāi)發(fā)者的吸引力？而從國(guó)家間的競(jìng)爭(zhēng)來(lái)看，谷歌還面臨著美國(guó)政府是否愿意投入和支持AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響。
面對(duì)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，JeffDean表示，TensorFlow在不斷的發(fā)展，不斷地增加新的功能。它們可能針對(duì)不同的人群，有的針對(duì)研究者，有的更多傾向于移動(dòng)平臺(tái)。所以這樣的競(jìng)爭(zhēng)是好的。TensorFLOW的開(kāi)源軟件是有很靈活的Apache2.0許可機(jī)制。
而面對(duì)國(guó)家間的競(jìng)爭(zhēng)，谷歌選擇了建立本土團(tuán)隊(duì)提升AI發(fā)展速度的做法。JeffDean表示，KUKA機(jī)器人示教器維修，谷歌正在中國(guó)組建AI團(tuán)隊(duì)，團(tuán)隊(duì)主要分布于北京和上海兩個(gè)城市。
這一做法顯然是從新人才的角度出發(fā)我們想關(guān)注下一代有更好計(jì)算能力的人，解決實(shí)際的問(wèn)題，有意思的問(wèn)題。我們并不擔(dān)心競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，我們關(guān)心的是我們自己的研究。