觀察|媒體與AI相遇背后有何邏輯？
2012年，谷歌內(nèi)部一個(gè)名叫X試驗(yàn)室的秘密實(shí)驗(yàn)室發(fā)布一項(xiàng)重大進(jìn)展：通過(guò)數(shù)年研究，他們成功讓人工智能在Youtube上找到貓。此后，越來(lái)越多的人意識(shí)到人工智能的價(jià)值，其發(fā)展也一發(fā)不可收拾。
時(shí)至今日，深度學(xué)習(xí)已成為談?wù)撔屡d科技的熱門(mén)詞匯。這個(gè)當(dāng)時(shí)被稱(chēng)為谷歌大腦的項(xiàng)目已經(jīng)歷若干次更新?lián)Q代，而由此脫胎的大腦一詞，庫(kù)卡機(jī)器人，也正成為時(shí)下人工智能的代名詞。
就在昨日（12月26日），又一個(gè)大腦誕生在成都舉行的第五屆中國(guó)新興媒體產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展大會(huì)上，由新華社和阿里巴巴合資成立的大數(shù)據(jù)人工智能公司新華智云科技有限公司自主研發(fā)的媒體大腦正式發(fā)布。
在新華智云聯(lián)席CEO徐常亮看來(lái)，媒體大腦最終將賦能記者，讓記者有機(jī)器智能的武裝，可以探尋背后龐大的新聞資源，這樣的人機(jī)結(jié)合與寫(xiě)作，以此帶來(lái)新媒體的將是完全不同的跨界融合。
大腦進(jìn)入細(xì)分領(lǐng)域
媒體也能夠擁有自己的大腦，這或許并非是當(dāng)時(shí)的谷歌能夠想象的。
事實(shí)上，將人工智能引入媒體并非新鮮。2014年，美聯(lián)社就與AutomatedInsights公司達(dá)成合作，使用他們的Wordsmith平臺(tái)自動(dòng)生產(chǎn)對(duì)財(cái)報(bào)的報(bào)道。現(xiàn)如今，各媒體平臺(tái)的寫(xiě)稿機(jī)器人已在氣象報(bào)告、災(zāi)情報(bào)告等時(shí)效性較強(qiáng)的新聞?lì)I(lǐng)域大展身手。
但與媒體大腦相比，這些在簡(jiǎn)單程序下生成的報(bào)道則顯得有些稚嫩。在發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)播放的其基于未來(lái)場(chǎng)景的宣傳短片中，記者注意到，媒體大腦使用的將是遍布在城市的傳感器，這些傳感器可能是隱藏在城市中的攝像頭，通過(guò)圖像識(shí)別功能，直接將新聞場(chǎng)景中的要素解讀為若干關(guān)鍵詞，并通過(guò)內(nèi)置了寫(xiě)作模板的電腦程序?qū)⑵渖尚侣劇?/p>
根據(jù)示意，整個(gè)過(guò)程不超過(guò)10秒，這將為需要快速反應(yīng)的新聞事件爭(zhēng)取大量時(shí)間。在視頻解說(shuō)中，由媒體大腦生成新聞的案例也均圍繞火災(zāi)、車(chē)禍等有此需求的突發(fā)性災(zāi)難事件而來(lái)。
誠(chéng)然，媒體大腦勾勒出的是一個(gè)十分美好的未來(lái)景象。但如果具體到實(shí)踐層面，一個(gè)不可忽視的問(wèn)題是，如何能夠?qū)⑦@些來(lái)源不同的傳感器為我所用？而現(xiàn)有傳感器的識(shí)別能力是否能夠滿(mǎn)足媒體大腦的需求？
從大腦的快速發(fā)展中或許可以找到問(wèn)題的解答。事實(shí)上，自2012年以來(lái)，大腦商業(yè)化運(yùn)用僅在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域孕育6年時(shí)間，現(xiàn)如今已在線(xiàn)下落地生根。2016年，城市數(shù)據(jù)大腦落戶(hù)杭州，大腦與城市的嫁接成為推動(dòng)城市治理與建設(shè)的智慧藥方。
現(xiàn)如今，大腦已成功在更加細(xì)分的領(lǐng)域發(fā)揮作用。據(jù)徐常亮介紹，到今年，杭州攝像頭的數(shù)據(jù)已被用來(lái)反饋紅綠燈的放行策略，以此調(diào)節(jié)城市的擁堵情況。另一個(gè)例子是，在創(chuàng)新的國(guó)度以色列，大腦已被用到更為民生的領(lǐng)域在索里克污水處理廠，一個(gè)完善的數(shù)據(jù)監(jiān)控體系將幫助其免受黑客的入侵。
以此為經(jīng)驗(yàn)，媒體大腦也將找到其落地生根的可能。讓數(shù)據(jù)形成閉環(huán)，讓數(shù)據(jù)回到業(yè)務(wù)的使用場(chǎng)景當(dāng)中去，這就是數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化。對(duì)此，徐常亮如是說(shuō)到。
由分眾回歸專(zhuān)業(yè)
城市大腦的誕生，一個(gè)重要的價(jià)值正是讓人工智能能夠在日常生活中得以運(yùn)用。而對(duì)于內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域而言，大腦的意義絕不僅止于此。在新聞分眾時(shí)代下，這種利用人工智能所實(shí)現(xiàn)的更加理性而快捷的新聞產(chǎn)生方式，將使內(nèi)容的專(zhuān)業(yè)性找到其回歸的路徑。
此前，在探討IP的下一步發(fā)展模式時(shí)，騰訊互動(dòng)娛樂(lè)設(shè)計(jì)總監(jiān)李若凡曾指出，在UGC愈加成為IP粉絲群體的一種亞文化表現(xiàn)之時(shí)，可以思考的是，如何通過(guò)其向PGC的轉(zhuǎn)化，最終將其變成具有官方盈利效果的OGC產(chǎn)品。
從UGC到PGC已成為業(yè)內(nèi)共識(shí)。從收費(fèi)閱讀模式的興起，到以粉絲為主體的創(chuàng)意孵化平臺(tái)不斷搭建，內(nèi)容專(zhuān)業(yè)性的回歸似乎正步入正軌。
而對(duì)于媒體大腦而言，這種與PGC相類(lèi)似的專(zhuān)業(yè)內(nèi)容還有新的表現(xiàn)形式。在現(xiàn)場(chǎng)，徐常亮將由媒體大腦生成新聞的模式稱(chēng)作MGC（MachineGeneratedContent）。在他看來(lái)，MGC在內(nèi)容生產(chǎn)規(guī)模上將是UGC的三次方，工業(yè)機(jī)器人維修，因?yàn)镸GC在時(shí)間上，空間上以及信息搜集的方式上都大于UGC。
據(jù)他介紹，媒體大腦會(huì)建立一個(gè)新聞資訊庫(kù)，對(duì)包含新聞在內(nèi)的內(nèi)容數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化、標(biāo)簽化，實(shí)現(xiàn)新聞紀(jì)錄歷史，媒體大腦為新聞?dòng)涗洈?shù)據(jù)的功能。
與此同時(shí)，媒體大腦還將在更多層面推進(jìn)新聞的專(zhuān)業(yè)性。當(dāng)其帶來(lái)的傳媒行業(yè)生產(chǎn)方式的升級(jí)進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)人力資源的解放，專(zhuān)業(yè)記者將更加專(zhuān)注于內(nèi)容的深度與可讀性，不斷的減少或者減免人類(lèi)需要在淺層感知力上花費(fèi)的時(shí)間，讓人有更多的時(shí)間創(chuàng)造。
正如阿里巴巴集團(tuán)技術(shù)委員會(huì)主席王堅(jiān)所言，KUKA機(jī)器人示教器維修，這可以創(chuàng)造讓讀者更愿意讀的新聞，進(jìn)行更有深度，更有態(tài)度，更有溫度的報(bào)道。
而更具有想象空間的做法是，將人工智能與人結(jié)合，使內(nèi)容更加精準(zhǔn)高質(zhì)，投放更加有針對(duì)性。
對(duì)于媒體大腦和徐常亮而言，這也是接下來(lái)發(fā)展的重點(diǎn)內(nèi)容。下一步的計(jì)劃就是賦能記者，讓記者有機(jī)器智能的武裝，可以探尋背后龐大的新聞資源，這樣的人機(jī)結(jié)合與寫(xiě)作，帶來(lái)新媒體的將是完全不同的跨界融合。讓我們一起共建未來(lái)。徐常亮在會(huì)場(chǎng)如是說(shuō)到。