當陰陽五行遇上AI與大數據，中醫(yī)智能化還有多遠
近年來，無論是國家從政策產業(yè)層面的加持還是資本的助力，都讓中醫(yī)市場愈發(fā)火熱。走過了中醫(yī)理療按摩O2O、常見疾病的中醫(yī)在線咨詢輕問診、傳統(tǒng)中醫(yī)館互聯(lián)網化之后，傳統(tǒng)中醫(yī)正在探索更多的新模式，那么站在互聯(lián)網風口上的中醫(yī)還有哪些可能？
講究陰陽五行、辨證施治的中醫(yī)其實本身有著一套嚴密的邏輯基礎與數據模型，而這恰好符合人工智能的需要。隨著醫(yī)療健康大數據成為一種趨勢、人工智能技術在醫(yī)學領域中的應用日益廣泛，我們認為，智能化或將成為中醫(yī)領域中下一個重要的發(fā)展方向。
政策、市場、資本，中醫(yī)行業(yè)迎接發(fā)展新機遇
由于人口老齡化的加劇、慢病發(fā)病率的提升以及人們健康意識的提升，中醫(yī)診療近幾年正經歷著快速發(fā)展。根據《2016-2019年中醫(yī)智能診療行業(yè)市場研究報告》的數據統(tǒng)計顯示，在供給端，我國中醫(yī)醫(yī)療資源穩(wěn)步增長。2014年底，我國中醫(yī)類醫(yī)療機構數目達43635個，其中中醫(yī)類診所38386個，占所有中醫(yī)類醫(yī)療機構的比例達到88%；中醫(yī)類醫(yī)院3732個，占所有中醫(yī)類醫(yī)療機構的比例達到8.6%。2014年中醫(yī)類醫(yī)療機構床位數達87.72萬張，2010-2014復合增長率（CAGR）達12.4%，占全國醫(yī)療機構總病床數從11.5%增長到13.3%。
在需求端，2014年我國中醫(yī)類醫(yī)療機構的就診量達8.74億人次，2010-2014年CAGR達9.3%，占總就診量的比例從2010年的14.7%提高到15.6%；2014年中醫(yī)類醫(yī)療機構出院人數達2537萬人，2010-2014年CAGR達15.1%，占總出院人數的比例從10.3%提高到了12.5%。中醫(yī)診療量占總就診量和總出院人數的比例上升，體現了中醫(yī)診療的需求旺盛。
從立法到政策的連續(xù)出臺同樣加速了中醫(yī)市場的發(fā)展。今年7月1日，《中醫(yī)藥法》正式實施，規(guī)定了符合中醫(yī)藥特點和需要的中醫(yī)醫(yī)師和診所準入、中藥管理、人才培養(yǎng)等制度。這對中醫(yī)藥行業(yè)來說是具有里程碑意義的事件。
此外，《中醫(yī)藥發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃綱要（2016-2030）年》、《健康中國2030規(guī)劃綱要》、《醫(yī)藥工業(yè)發(fā)展規(guī)劃指南》以及2016年底國務院發(fā)布的《中國的中醫(yī)藥》白皮書相繼出臺，可以看出中醫(yī)藥的發(fā)展已經上升為國家戰(zhàn)略。
從資本市場的反饋來看，中醫(yī)的發(fā)展也頗受青睞。
其中典型的代表如固生堂，三年來完成了四輪融資。近期完成的D輪融資金額達10.1億元，由央企、國內金融巨頭共同投資；去年5月獲得史帶基金和中國平安共同投資的7000萬美元C輪融資，成為彼時國內中醫(yī)領域最大額的單筆融資。
互聯(lián)網中醫(yī)遠程醫(yī)療的創(chuàng)業(yè)公司小鹿醫(yī)館在今年宣布收到了來自紅點投資和創(chuàng)新工場B輪融資，總融資金額達近億元人民幣。
大家中醫(yī)在今年8月也宣布完成數千萬人民幣的A輪融資，由晨山資本領投，藍馳創(chuàng)投跟投。同時，還宣布將在平臺中引入人工智能，配合中醫(yī)人工智能輔助辯證系統(tǒng)，幫醫(yī)生提高診療效率。
旺盛的需求催動著中醫(yī)行業(yè)的發(fā)展，而政策和資本的推動更為其添了把火。但不可否認的是，傳統(tǒng)中醫(yī)在標準化與規(guī)模化、傳承與推廣等方面依然面臨諸多挑戰(zhàn)。而新技術的應用或許會為中醫(yī)發(fā)展帶來新的契機。
當傳統(tǒng)中醫(yī)遇上AI，碰撞出哪些火花
錯過了工業(yè)化、信息化的中醫(yī)產業(yè)，明顯不想再錯過智能化的腳步。今年5月，北京大數據研究院中醫(yī)大數據中心正式成立，這是國內首個整合了政府，大學和市場三方面資源的中醫(yī)大數據中心，將著力研發(fā)大數據采集與處理，數據挖掘分析，人工智能等中醫(yī)大數據關鍵核心技術，建立第三方中醫(yī)大數據庫和應用平臺。中醫(yī)與現代技術的結合需要經過數字化傳承、規(guī)模化應用、再到大數據智能的階段。無論是高校、科研單位還是中醫(yī)類企業(yè)都在進行此類探索。目前主要集中在以下幾個方向：
1、智能化中醫(yī)師學習平臺與輔助診療系統(tǒng)
中醫(yī)界普遍認為，中醫(yī)的傳承、推廣應用、發(fā)展是制約中醫(yī)行業(yè)的一大痛點。傳統(tǒng)的中醫(yī)傳承是人傳人的模式，由老中醫(yī)帶徒弟。這種方式往往難以復制與大規(guī)模推廣，而且傳承的成本高、成長周期長。再加上沒有臨床數據的信息化存儲，造成臨床數據積累不足，發(fā)展受限。
因此，很多公司由此發(fā)出，通過收錄中醫(yī)古籍、病案、方劑以及知名中醫(yī)的診療思想、辨證邏輯和處方經驗進行整合，形成在線的輔助學習和輔助診療系統(tǒng)。普通的中醫(yī)師只需要登錄系統(tǒng)，輸入患者的相關癥狀，就可以了解到經驗豐富的老中醫(yī)對于這類病癥的診療思維和方劑建議。智能化的中醫(yī)輔助診療系統(tǒng)還可以通過病案分析、經驗方、藥品處方注解、個人心得存儲等功能支持老中醫(yī)經驗的總結。利用這一平臺記錄老中醫(yī)診病的全過程、復診病人歷次病情變化及處方藥味的加減，并輔以智能化分析，方便對老中醫(yī)經驗進行挖掘整理。
目前市場中，庫卡機器人驅動器維修，修齡中醫(yī)、神黃科技、國醫(yī)堂等公司都有這方面研發(fā)。據了解，神黃中醫(yī)的中醫(yī)智庫數據源于國家科研成果應用轉化，如國家中醫(yī)古籍數字化工程項目、中國中醫(yī)藥傳統(tǒng)知識保護名錄數據庫、國家名老中醫(yī)學術經驗傳承項目、中國中醫(yī)藥非物質文化遺產保護項目等。目前中醫(yī)智庫已收錄了2000種古籍、4萬例病案、30萬首方劑，涵蓋了1000種疾病、9000種證候、20000種癥狀。
修齡中醫(yī)的CEO李文友也曾向媒體表示，智能化的中醫(yī)輔助診療系統(tǒng)可以讓小醫(yī)師開出大處方，為普通醫(yī)生搭建學習平臺，幫助他們提升診療能力，并加速中醫(yī)的傳承與發(fā)展。
2、智慧自診與亞健康調節(jié)
智慧中醫(yī)從醫(yī)生端向患者端延伸，面向用戶推出智能化的用戶自診與健康干預調節(jié)平臺是中醫(yī)智能化中繞不開的發(fā)展方向。
國醫(yī)堂很早就開始了智慧問診方面的嘗試，其匯集了近代名老中醫(yī)的臨床經驗和五年制本科的教學內容，利用模糊數學原理和貝葉斯理論搭建起了一個中醫(yī)證候知識庫。國醫(yī)堂的系統(tǒng)里囊括內科、外科、婦科、兒科、急癥等科屬，包含數百個臨床病種、數千個中藥方劑、中成藥處方和驗方以及食療藥膳等內容。用戶根據自己的病癥選擇列表當中的癥狀，系統(tǒng)即可自動完成問診，給出結果建議。
岐素科技從亞健康入手，通過中醫(yī)藥健康干預標準化問卷，對使用者存在的健康問題進行中醫(yī)辨證，按照辨證系統(tǒng)得出的結論。其系統(tǒng)綜合運用中醫(yī)八綱辨證、氣血津液辨證、臟腑辨證，對三十六種亞健康證進行標準化分類，并結合主觀癥候、客觀條件、個人情緒三部分給出整體化建議。
不過，中醫(yī)智能化并不僅滿足于亞健康的調節(jié)，而是需要進一步向診斷拓展。但這需要望聞問切的四診合參綜合考量，而中醫(yī)診療環(huán)節(jié)缺少精準化數據標準體系，以脈象、舌象為代表，診療環(huán)節(jié)較難量化，其開發(fā)的難度系數又大大提升。