工廠已經(jīng)自動(dòng)化，但離人工智能還有點(diǎn)兒遠(yuǎn)
說(shuō)到人工智能制造的時(shí)候，不少人會(huì)想到四處都是機(jī)械手臂的工廠。但即使目前最先進(jìn)的自動(dòng)化工廠，離AI還是有些距離。AI機(jī)器人全面進(jìn)駐工廠，還有一些坎兒要過(guò)，比如，傳統(tǒng)機(jī)器怎么辦？如何給機(jī)器號(hào)脈預(yù)防故障？怎樣提高整體的生產(chǎn)效率？人將在未來(lái)工廠中扮演什么角色
日前，聯(lián)想控股和電子城集團(tuán)舉辦了一場(chǎng)AI+制造的主題研討會(huì)，聯(lián)想控股旗下聯(lián)想之星和君聯(lián)資本都闡述了自己在AI制造領(lǐng)域的布局，也講述了人工智能進(jìn)入制造領(lǐng)域的邏輯。那些靈動(dòng)的機(jī)械手，其實(shí)和真正的AI制造還相去甚遠(yuǎn)，今天小編就帶你見(jiàn)識(shí)一下AI+制造的未來(lái)到底是個(gè)什么樣子吧！
只會(huì)走直線怎么行？
近年來(lái)，不少工廠引進(jìn)了機(jī)器人運(yùn)貨，甚至一些餐廳開(kāi)始出現(xiàn)機(jī)器人給客人上菜的場(chǎng)景。就實(shí)際體驗(yàn)來(lái)說(shuō)，機(jī)器大多只能直來(lái)直去地走固定路線，很少能真正像人類(lèi)一樣手腳靈活。工廠內(nèi)有沒(méi)有可能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛呢？
美國(guó)硅谷的企業(yè)CanvasTechnology引進(jìn)了無(wú)人汽車(chē)的技術(shù)，生產(chǎn)的機(jī)器人主要用于工廠的倉(cāng)庫(kù)以及供應(yīng)鏈。他們說(shuō)到，并非所有工廠的環(huán)境都是井然有序的，可能會(huì)有雜物，也會(huì)有叉車(chē)、人員走動(dòng)。這就要求即使是非結(jié)構(gòu)性的環(huán)境，機(jī)器人也要能應(yīng)對(duì)自如。
機(jī)器人首先需要知道自己處在什么情況當(dāng)中，再?zèng)Q定要怎么走。這時(shí)，傳統(tǒng)的2D的激光雷達(dá)就不夠用了，3D雷達(dá)讓機(jī)器人不僅看到路，還能看到貨架、看到人，在復(fù)雜的環(huán)境中也能靈活地調(diào)整路線。
同時(shí)，傳感器還可以和ERP企業(yè)資源管理系統(tǒng)或倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)連接。在一條完整的自動(dòng)化生產(chǎn)線上，完成生產(chǎn)只是機(jī)器人資源分配的問(wèn)題。
傳統(tǒng)機(jī)器還能用么？
機(jī)器人的安裝是非常復(fù)雜的，不僅涉及很多專(zhuān)業(yè)的知識(shí)，軟件技能也必不可少。一個(gè)工業(yè)機(jī)器人的組裝可能需要4~8周，而一排工業(yè)機(jī)器人甚至要耗費(fèi)6~9個(gè)月時(shí)間。
聯(lián)想之星旗下全球人工智能投資孵化平臺(tái)CometLabs的被投企業(yè)ArchSystem發(fā)現(xiàn)，不一定必須對(duì)設(shè)備全面升級(jí)換代，傳統(tǒng)機(jī)器也可以二次利用。因?yàn)闊o(wú)論是傳統(tǒng)機(jī)器還是自動(dòng)化的機(jī)器，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是相同的。
他們提出了一個(gè)行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)信息系統(tǒng)，能夠幫助人們從不同的機(jī)器當(dāng)中提取信息，在一個(gè)即插即用的部件內(nèi)部進(jìn)行轉(zhuǎn)換，然后提取到云端或者是企業(yè)資源管理系統(tǒng)當(dāng)中，進(jìn)行下一步的數(shù)據(jù)分析。
比如ArchSystem曾與某個(gè)制衣工廠合作，在縫紉機(jī)器內(nèi)部裝入一個(gè)裝置，就能收集所有的縫紉數(shù)據(jù)，然后用來(lái)預(yù)測(cè)衣服的產(chǎn)量、質(zhì)量等。此外，傳感器還可用于檢測(cè)震動(dòng)、溫度、濕度、PM2.5等數(shù)據(jù)，與更多的工廠環(huán)境結(jié)合。
人類(lèi)怎么和機(jī)器溝通？
制造領(lǐng)域的機(jī)器人，都有一套自己的編程語(yǔ)言，也許每一個(gè)機(jī)器人的編程語(yǔ)言都是不一樣的。ReadyRobotics為工業(yè)機(jī)器人創(chuàng)造了一個(gè)基于安卓的系統(tǒng)Force，可以適配任何的系統(tǒng)或者是不同工廠的機(jī)器人。
人們可以把所有的機(jī)器人編程放在Force系統(tǒng)當(dāng)中，通過(guò)一個(gè)集成化的系統(tǒng)處理所有的東西，無(wú)需再使用各種不同的編程語(yǔ)言，這樣大家就都能夠從工業(yè)機(jī)器人當(dāng)中獲益。而且這個(gè)產(chǎn)品即插即用，能夠幫助工廠節(jié)省4~8周的時(shí)間。
傳感器也能無(wú)線充電
物聯(lián)網(wǎng)離不開(kāi)各種傳感器，但如果所有部件都要一起換電池的話，將會(huì)是一個(gè)噩夢(mèng)。PsiKick給出了兩個(gè)解決方案：
第一個(gè)辦法是，用設(shè)置芯片的方式控制設(shè)備保持低功率，讓傳感器本身進(jìn)一步節(jié)能。這樣就能實(shí)現(xiàn)永久待機(jī)，不用考慮開(kāi)關(guān)機(jī)的問(wèn)題。
另一種方式，讓傳感器捕獲外界的光、電磁波等外部能量轉(zhuǎn)化成電能，類(lèi)似手機(jī)的無(wú)線充電，但無(wú)需接觸、距離會(huì)更遠(yuǎn)。
這種永久式的傳感器，把它們放到機(jī)器當(dāng)中，這樣就不需要換電池，機(jī)器人維修，也不需要人工的巡查。人們就能夠以前所未有的方式去打開(kāi)新的數(shù)據(jù)流，帶來(lái)下一代的數(shù)據(jù)革命。
AI給機(jī)器號(hào)脈
只要是機(jī)器，就難免會(huì)壞。人工智能可以幫助工廠做一些預(yù)測(cè)性的維護(hù)。比如現(xiàn)在這個(gè)機(jī)器的狀態(tài)是什么？何時(shí)需要維修？其實(shí)理念非常簡(jiǎn)單，就像汽車(chē)?yán)锏陌踩珟А踩珰饽铱梢员ＷC乘客安全一樣，預(yù)測(cè)性維護(hù)可以提前采取措施，保證生產(chǎn)的安全。
Augury提倡在機(jī)器設(shè)備上裝一個(gè)傳感器，把所有設(shè)備的數(shù)據(jù)整合起來(lái)，在云端進(jìn)行分析。然后把建議反饋給工廠，這樣就有一個(gè)相應(yīng)的預(yù)警措施。安裝傳感器只需要15分鐘，而且能夠應(yīng)用在更多復(fù)雜的環(huán)境中。
在整個(gè)生產(chǎn)當(dāng)中，維修和維護(hù)起著至關(guān)重要的作用，因?yàn)樗鼤?huì)影響工廠處理故障時(shí)間。比如說(shuō)一個(gè)美國(guó)的啤酒廠，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)預(yù)測(cè)到灌裝線發(fā)生了問(wèn)題，不僅減少了8小時(shí)生產(chǎn)時(shí)間的浪費(fèi)，同時(shí)避免了同批生產(chǎn)的數(shù)百萬(wàn)瓶啤酒的浪費(fèi)。
最后，為大家分享一張圖，描述了未來(lái)AI+制造的場(chǎng)景：
通過(guò)AI的預(yù)測(cè)與分析，生產(chǎn)線開(kāi)始組織生產(chǎn)，工人佩戴工業(yè)AR檢測(cè)品質(zhì)，www.sonanjido.com，同時(shí)IOT傳感器負(fù)責(zé)供應(yīng)鏈管理，最后機(jī)器人裝貨、無(wú)人駕駛貨車(chē)負(fù)責(zé)配送，工人也隨身配有各種可穿戴設(shè)備。
看了這么多黑科技，其實(shí)所謂AI+制造是一個(gè)過(guò)程，是一個(gè)端到端的解決方案，無(wú)論是機(jī)械手臂也好，或者倉(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)化也好，都只是其中的一部分。當(dāng)工廠解決了所有問(wèn)題的時(shí)候，就會(huì)開(kāi)辟一個(gè)全新的未來(lái)。
CometLabs由聯(lián)想之星于2015年在美國(guó)硅谷設(shè)立，專(zhuān)注于美國(guó)早期前沿科技項(xiàng)目的投資以及推動(dòng)跨境合作，加速實(shí)現(xiàn)人工智能在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、物流、零售、交通、健康醫(yī)療等行業(yè)的落地。自2015年設(shè)立以來(lái)，迄今已投資42個(gè)種子輪項(xiàng)目，22個(gè)項(xiàng)目已獲得下一輪融資，兩個(gè)項(xiàng)目已被并購(gòu)。依托聯(lián)想之星在人工智能領(lǐng)域的投資布局，2018年CometLabs將加速推動(dòng)前沿科技的跨境合作。
聯(lián)想之星創(chuàng)立于2008年，目前管理著5支、總額約25億人民幣的天使投資基金，庫(kù)卡機(jī)器人何服電機(jī)維修，已投資近200個(gè)項(xiàng)目。2015年，分別被清科集團(tuán)、投中集團(tuán)評(píng)為中國(guó)最佳天使投資機(jī)構(gòu)前三名；2017年，被投中集團(tuán)評(píng)為2016年度中國(guó)最佳早期創(chuàng)業(yè)投資機(jī)構(gòu)第二名。
作為聯(lián)想控股的早期投資和孵化板塊，聯(lián)想之星植根聯(lián)想30余年來(lái)的創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)和資源積累，為創(chuàng)業(yè)者提供天使投資＋深度孵化的特色服務(wù)，做創(chuàng)業(yè)者身邊的"超級(jí)天使"。
天使投資：
主要投資于人工智能、TMT、醫(yī)療健康三大領(lǐng)域，積極布局智能機(jī)器、互聯(lián)網(wǎng)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、生物技術(shù)、醫(yī)療器械等前沿領(lǐng)域。
深度孵化：
管理和運(yùn)營(yíng)創(chuàng)業(yè)CEO特訓(xùn)班，為廣大創(chuàng)業(yè)者提供專(zhuān)業(yè)實(shí)戰(zhàn)的公益創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)。此外，創(chuàng)業(yè)聯(lián)盟持續(xù)為創(chuàng)業(yè)者提供服務(wù)和共享資源，助力企業(yè)快速成長(zhǎng)，共創(chuàng)聯(lián)想之星創(chuàng)業(yè)生態(tài)圈。