高盛發布中國AI報告：全面剖析BAT三巨頭以及26個核心玩家
高盛又有新AI研究報告發布！
這份新報告的主題是：《China’sRiseinArtificialIntelligence》，其中主要分析了中國人工智能崛起的各種因素，更重要的是，詳細剖析了受益于AI技術的一眾中國公司。
其中包括百度、阿里巴巴、騰訊（BAT）三巨頭，以及美團點評、滴滴出行、科大訊飛、�？低暤戎饕狝I公司，報告中還提及了出門問問、Rokid等眾多AI創業公司。不過在這份報告中，京東并沒有被單獨提及，而是被當作騰訊體系的一部分。
去年11月發布的另一份報告中，高盛提出了AI創造價值的4個驅動力：人才、數據、基礎設施和計算能力。而這一次，高盛依然從這四方面入手，來分析中國的AI發展。
人才上，中國科技公司這兩年不遺余力地挖人，待遇上也不比美國公司差，還紛紛在硅谷開設了海外研究院；數據上，中國龐大的網民數量帶來了天生的優勢；基礎設施上，百度在跟隨趨勢，努力搞開源平臺；只有計算能力，中國在芯片上還很依賴國外廠商。
報告中指出，中國有著僅次于美國的全球第二大AI生態系統。中國在AI領域的投資額，在2016年前兩個季度達到26億美元，另外中國擁有AI領域的專利15700個，AI公司710家。
△中國有全球第二大AI生態系統
△中國AI論文發表統計
高盛表示：
中國正在有條不紊地從工業經濟轉向消費經濟。在我們看來，接下來成為人工智能和機器學習全球領導者的階段，也將是一個革命性的過程，因而對投資者非常重要。政府、公司以及他們的龐大數據庫將共同為這個經濟體的各個部分創造價值。我們在這份報告中闡述了野心勃勃的頂層計劃、中國的獨特之處，以及實現這一愿景的公司。
以下是量子位閱讀過這份報告的總結摘錄
BAT三巨頭
在數據這個重要因素的驅使下，中國AI崛起的主要受益者將是那些有獨特而龐大的數據集、又有合適規模的資源的公司，也就是BAT：百度、阿里巴巴、騰訊。
高盛在報告中說：
對這三大巨頭來說，人工智能應該可以幫助他們把通過多樣化的業務獲得的數據所蘊含的價值體現出來。這些創新者已經建立起核心技術能力，而且正在推動人工智能在多個不同行業的普及，從而創造新的需求。
因此，中國巨頭之間的爭奪將擴大到人工智能人才領域在一個基本同質的市場中擁有龐大的受眾可以對國際人才形成吸引力。
作為一份投行報告，高盛還給出了BAT三家公司的股票評級和目標價。
△高盛對BAT股票的評級和目標價
百度：維持買入評級，目標價240美元；
阿里巴巴：確認買入，目標價208美元；
騰訊：維持買入評級，目標價369港元。
高盛如此看好的BAT手中，擁有怎樣的數據呢？
△BAT擁有的數據集
從獲得數據的途徑來看，三家最核心的優勢一目了然，阿里在于搜索，騰訊在于社交，而百度在于搜索。
阿里巴巴在電商方面，有淘寶、天貓；O2O業務上旗下有餓了么；金融業務有螞蟻金服；社交方面，持有微博的31%股份；物流和位置信息上，旗下有菜鳥、圓通等物流業務，還有掌握位置信息的高德地圖；此外，阿里旗下還有視頻網站優酷、UC瀏覽器、以及和UC共同推出的神馬搜索。
騰訊，在電商方面雖然屢戰屢敗，但持有電商網站京東18.1%的股份；O2O類業務上，有58同城23.2%股份、美團15%的股份；金融上，有財付通、微信支付，還有個微眾銀行；社交，則是騰訊最擅長的領域，旗下的微信和QQ已經成了國民應用；另外，騰訊還有游戲業務、騰訊視頻、騰訊地圖等。如果說騰訊在數據獲取上還有覆蓋不到的領域，微信小程序可能是個很好的補充。
百度雖然沒有電商數據，但O2O方面還有糯米，百度外賣也積累了非常多的數據；金融上有百度金融集團FSG，其中包括消費者金融、百度錢包支付、互聯網保險等業務；位置信息上，有百度地圖，視頻有愛奇藝。而最核心、最獨特的，是web和移動端的搜索數據。
從獲取的數據類型來看，阿里巴巴最核心的是交易和物流數據、支付數據、社交網絡數據；騰訊最重要的是社交網絡數據、支付數據、交易數據；而百度最核心的是搜索數據、位置數據、交易數據。
從數據的用途來看，阿里巴巴用數據來進行目標營銷、提供個性化購物體驗、征信、提高物流效率、提供云服務；騰訊用數據來在社交和游戲方面進行目標營銷、優化信息流推薦；百度用數據來進行目標營銷、優化搜索結果，并建立了百度大腦。
有了大量獨特的數據和核心技術能力，BAT之間的爭奪將主要體現在人才上。高盛沒有在報告中列出三家公司分別為招攬人才開出了怎樣的價碼，但把百度給機器學習科學家開出的待遇，和美國科技巨頭做了比較：
△百度為機器學習人才開出了不錯的待遇
△BAT研發資金和人力投入
從來自來自人力資源行業調查公司Paysa的數據來看，百度平均為每位機器學習科學家開出的總年薪達到22萬美元，和美國科技巨頭們相比處于中等水平，平均還提供2.4萬美元的簽約獎金。
另外，高盛還對三巨頭近年來在人工智能上的布局做了比較全面的梳理：
百度
憑借尖端技術在人工智能研究中處于領先地位
百度是全球人工智能領域的先行者，在語音識別和自動駕駛領域擁有領先技術。作為2016年開放自家深度學習平臺源代碼的第一家中國公司（可以用于語音/面部識別、數據分析、深度學習等方面的PaddlePaddle），該公司仍在通過2017年4月推出的阿波羅無人駕駛平臺強化其人工智能生態系統。
△百度AI架構體系
2015年9月-度秘
語音控制的人工智能個人助手（整合在百度移動搜索應用中）
2015年11月-DeepSpeech2
包含了一個大型神經網絡的語音技術，可以通過樣本學會將聲音與文字關聯起來，被《麻省理工科技評論》評選為2016年10大突破性技術之一。
2015年12月-無人駕駛部門
百度的無人駕駛汽車在北京完成路測，該公司還在硅谷組建了新的無人駕駛部門。
2016年8月-度視
一個針對移動設備打造的增強現實平臺（集成在百度移動搜索和地圖應用中），廣泛應用與搜索廣告領域
2016年9月-百度大腦
正式確立為百度的人工智能平臺
2016年9月-PaddlePaddle
一個百度最新開放源代碼的深度學習工具包
2016年9月-與哈曼合作
雙方合作開發集成百度人工智能技術的語音智能音箱。
2016年10月-百度移動應用8.0
升級后的移動搜索應用集成了智能搜索、人工智能個性化信息流、NLP和深度學習。
2016年12月-與肯德基合作
合作開發智能餐廳，通過面部識別技術判斷年齡、性別和面部表情，從而推薦餐品。
2017年1月-百度AR實驗室
目的是研究和打造能夠與個人設備密切整合的數字體驗，并將增強現實整合到搜索中
2017年1月-與北汽集團合作
雙方合作開發智能汽車技術和3級自動駕駛技術
2017年2月-百度投資RavenTech
這個實驗室的重點是人工智能、大數據和下一代操作系統。他們已經開發了一個人工智能語音助手平臺
2017年3月-與CometLabs合作
CometLabs是一家位于舊金山的基金，專門關注機器智能的發展
2017年4月-百度投資xPerception
xPerception專注于計算機視覺，包括物體識別和深度識別等模塊。
2017年4月-與哈曼合作
雙方共同開發基于云端的人工智能車內應用解決方案
2017年6月-與博世和大陸集團合作
進一步開發無人駕駛和車內移動服務
阿里巴巴
擁有世界領先的人工智能用例