哪些地區(qū)最需要自動駕駛汽車的技術(shù)？近日，發(fā)表在Wired的一篇文章指出，在事故頻發(fā)的中東或非洲地區(qū)最需要自動駕駛汽車技術(shù)來減少人員傷亡。但因?yàn)檫@些的確復(fù)雜的交通環(huán)境，決定了這些地區(qū)在短期內(nèi)最不可能獲得這項(xiàng)技術(shù)。
自動駕駛汽車不再局限于受控的測試路段，甚至不再局限于平靜的郊區(qū)街道它們正在紐約、舊金山和匹茲堡等美國城市應(yīng)對真正的交通情況。它們在歐洲、韓國、新加坡和日本的人類身上磨練自己的技能。它們正在為了將來做準(zhǔn)備，到那一天，可以用完美的機(jī)器人來讓我們混亂的街道變得井然有序。
在波士頓這樣不守規(guī)矩的地方學(xué)習(xí)如何駕駛，是非常具有挑戰(zhàn)性的。但與發(fā)展中國家咄咄逼人的駕駛環(huán)境和復(fù)雜的城市街道相比，則顯得蒼白無力。而且，面對那些對車道、交通信號燈、警告標(biāo)志和車速限制毫不尊重的司機(jī)，也讓人非常頭疼。
在沒有車道的寬闊道路上，遍布全球的巨大的、沒有引導(dǎo)的十字路口上，人與人之間的互動決定了交通流量，每一個(gè)司機(jī)都在現(xiàn)場進(jìn)行調(diào)整，他們根本不會管規(guī)則手冊上說什么。
這些非正式的系統(tǒng)在很大程度上發(fā)揮了作用，但成本很高。根據(jù)世界衛(wèi)生組織2013年的數(shù)據(jù)（可查閱的最新數(shù)據(jù)），50個(gè)交通事故風(fēng)險(xiǎn)最大的公路，有44個(gè)在非洲或中東地區(qū)。2013年，這些國家因交通事故死亡的人數(shù)近25萬人，占世界總數(shù)的五分之一。
然而，雖然這些情況會讓這些地方最有可能從自動駕駛汽車中獲益，但這也使它們在短期內(nèi)最不可能獲得這項(xiàng)技術(shù)。
如果我們在第三世界的國家進(jìn)行測試，我們在自動駕駛中所做的許多事情可能不會奏效，密歇根大學(xué)福特自動駕駛汽車中心的聯(lián)合主任RamVasudevan說。
非結(jié)構(gòu)化駕駛
自動駕駛的良好運(yùn)行，需要了解道路上每個(gè)人、每個(gè)物體的意圖和活動軌跡：車輛、騎自行車的人、行人、建筑工人、孩子、寵物，以及從Nerf槍中走出來的飛鏢。在駕駛環(huán)境中，人們實(shí)際遵循著一套規(guī)則，法律限制了自動駕駛汽車所預(yù)測的周圍的各種行為意圖。
正式的規(guī)則越少，所需要預(yù)測能力就更強(qiáng)。在偏遠(yuǎn)地區(qū)人類的周圍，汽車不能依靠所謂的共通原則來決定行為。例如，如果道路上的其他所有司機(jī)都尊重車道上的標(biāo)記，那么基本的駕駛輔助功能就能讓汽車在車道中保持平穩(wěn)運(yùn)行。否則它們就毫無用處，甚至是危險(xiǎn)的。
與郊區(qū)甚至是美國城市相比，許多中東和非洲國家的駕駛環(huán)境都有一種類似于水母的結(jié)構(gòu)。在黎巴嫩，經(jīng)常會看到汽車逆行，闖紅燈，在寬闊的道路上曲折地行駛，絲毫不理會車道上的標(biāo)記，還有其他一些惡作劇。
這里沒有規(guī)矩。一切都是可能的，DanielAsmar說，他是一名計(jì)算機(jī)視覺專家，也是貝魯特美國大學(xué)的工程學(xué)教授。人類可以很好地處理這一問題，即使他們感到沮喪和相互攻擊。對于計(jì)算機(jī)來說，這種混亂將是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。
Vasudevan說，即使是在相對有序的環(huán)境中，一個(gè)令人困惑的情況，比如高速公路的并線，也會讓自動駕駛汽車猶豫的時(shí)間足夠長，從而阻礙交通，甚至導(dǎo)致事故。這可能是因?yàn)槠囍械某绦虿辉敢庠诔傩旭偟钠嚽安⑷胫髀罚部赡苁且驗(yàn)槠囆枰嗟臅r(shí)間來理解周圍的場景以及其他司機(jī)的意圖。與在有停車標(biāo)志、交通信號和讓路規(guī)則的道路上運(yùn)行相比，自動駕駛汽車在那些不存在規(guī)則或者規(guī)則經(jīng)常被忽略的道路上運(yùn)行，它的反應(yīng)時(shí)間需要變得更加敏捷才能生存。
更重要的是，自動駕駛汽車需要地圖數(shù)據(jù)的幫助，而這些數(shù)據(jù)在世界大部分地區(qū)還不存在。自動駕駛需要高度詳細(xì)的街道地圖，從街道限制的高度到臨時(shí)施工的地點(diǎn)，到3D空間的街道標(biāo)志和交通燈的精確位置。擁有自動駕駛車隊(duì)的城市已經(jīng)在開發(fā)這些地圖了，而且它們也在使用自動駕駛汽車在行駛時(shí)捕捉到的數(shù)據(jù)，不斷更新地圖。
在像黎巴嫩這樣的地方，二維的谷歌和蘋果地圖都包含著基本的錯(cuò)誤，丟失數(shù)據(jù)是一個(gè)巨大的劣勢。即使有詳細(xì)的地圖，它們也需要大量的維護(hù)。Asmar說：在一個(gè)結(jié)構(gòu)化的環(huán)境中，你不需要經(jīng)常這么做，因?yàn)槭虑榛旧媳３植蛔儭Ｔ谝粋�(gè)非結(jié)構(gòu)化的環(huán)境中，事情隨時(shí)都在發(fā)生變化，你可以想象一下，你有多少次需要不斷地構(gòu)建這個(gè)平臺。這是一項(xiàng)非常艱巨的任務(wù)。
中東的一些富裕國家已經(jīng)開始朝著自動駕駛的方向發(fā)展。以色列的公司是自動駕駛軟件發(fā)展的重要幕后推手，上月，以色列開放了第一個(gè)無人駕駛汽車的測試軌道。在迪拜，一輛10座的無人駕駛飛機(jī)去年就已經(jīng)開始在河濱商業(yè)區(qū)緩慢行駛了。市政官員計(jì)劃，在2030年前，在沒有司機(jī)的情況下，將四分之一的地方進(jìn)行無司機(jī)出行。迪拜警方也正計(jì)劃在今年年底前推出微型無人駕駛巡邏車。
但似乎只有印度和中國是既會引發(fā)混亂，也有本土公司開發(fā)自動駕駛汽車的國家。不出所料，他們的努力面臨著額外的障礙。據(jù)彭博社報(bào)道，印度Tata公司在班加羅爾外設(shè)立了一個(gè)測試軌道，以模擬當(dāng)?shù)氐牡缆罚o所畏懼的行人和流浪的牛。該公司仍有很長的路要走：Tata公司的高級副總裁告訴彭博，其計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)目前未能識別出印度道路上15%的車輛，因?yàn)樗鼈兊男螤詈痛笮《挤浅６鄻踊＃ó?dāng)Uber前首席執(zhí)行官TravisKalanick去年訪問印度時(shí)，他開玩笑說，這個(gè)國家將是地球上最后一個(gè)無人駕駛汽車。你看到人們開車的樣子了嗎？）
與此同時(shí)，中國的百度也正在公開進(jìn)軍自動駕駛領(lǐng)域，與50多家國際公司合作開發(fā)其軟件。在最近的一個(gè)視頻演示中，百度首席執(zhí)行官李彥宏坐在自動駕駛汽車?yán)铮诒本┑能嚵髦写┬校赝具M(jìn)行了幾次不安全的演習(xí)。由于自動駕駛汽車目前在中國還不合法，中國警方說他們會調(diào)查李彥宏是否違反了法律。（印度也在采取類似的禁令，理由是擔(dān)心失業(yè)。）盡管存在監(jiān)管障礙，KUKA機(jī)器人維修，百度總裁張亞勤對彭博社表示，他相信百度的自動駕駛汽車最早將于明年上路。
中國領(lǐng)先的打車公司滴滴出行采取了一種更為慎重的方式。盡管今年早些時(shí)候，該公司在加州開設(shè)了開發(fā)自動駕駛技術(shù)的辦公室，但該公司總裁柳青在最近接受查理？羅斯的采訪時(shí)表示，突然之間，顛覆式的自動駕駛技術(shù)將是危險(xiǎn)的。我認(rèn)為人們應(yīng)該更多地關(guān)注它的安全程度，而不是它多久能出來，柳青說。
滴滴的一位發(fā)言人表示，在中國，自動駕駛汽車不僅需要學(xué)會如何應(yīng)對不遵守規(guī)則的汽車、電動機(jī)車和行人，他們還需要能夠理解標(biāo)識和交通信號的區(qū)域差異，這些信號在中國并不像在美國或歐洲那樣標(biāo)準(zhǔn)化。在那里，滴滴的規(guī)模給了它一個(gè)優(yōu)勢。該公司表示，其人類司機(jī)每天提供2500萬次搭乘服務(wù)，每天產(chǎn)生超過70TB的數(shù)據(jù)，以便開發(fā)自己的自動駕駛功能。
地域差異
目前，許多公司正在測試他們的自動駕駛汽車，方法是在受控的測試軌道上拋出意想不到的場景。在Waymo的Castle秘密基地里，人類助手會高速速度切斷自動駕駛的微型面包車的道路，讓其從盲車道返回他們的道路，并向它們?nèi)踊@球，所有這些都是為了測試和改進(jìn)汽車的反應(yīng)。