未來(lái)將扎實(shí)推進(jìn)理論發(fā)展，加強(qiáng)新技術(shù)整合能力
如今，“智能＋”社會(huì)已步步臨近，社會(huì)各界也正積極勾勒未來(lái)社會(huì)圖景。國(guó)外人工智能巨頭動(dòng)作不斷，在基礎(chǔ)技術(shù)、應(yīng)用領(lǐng)域方面都有諸多突破，工業(yè)機(jī)器人維修，可以總結(jié)為三點(diǎn)：基礎(chǔ)研究能力強(qiáng)、跨界創(chuàng)新密集、人才紅利持續(xù)發(fā)揮。
我國(guó)在深度學(xué)習(xí)、識(shí)別技術(shù)等領(lǐng)域?qū)嵙ν怀觯谌斯ぶ悄苁袌?chǎng)應(yīng)用層面走在世界前列。但在基礎(chǔ)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)鏈跨界協(xié)同、核心人才培養(yǎng)方面則存有短板。業(yè)內(nèi)專家呼吁，未來(lái)我國(guó)人工智能行業(yè)和學(xué)界應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注以上三項(xiàng)弱點(diǎn)，審時(shí)度勢(shì)、全盤(pán)考慮、抓緊謀劃、扎實(shí)推進(jìn)，在鞏固現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，補(bǔ)足短板，推動(dòng)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。
基礎(chǔ)層研究成人工智能“硬指標(biāo)”
人工智能研究可以分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層，美國(guó)在技術(shù)難度大、技術(shù)帶動(dòng)效應(yīng)強(qiáng)的基礎(chǔ)層方面，不斷取得研究以及實(shí)踐進(jìn)展；而中國(guó)在基礎(chǔ)層方面能力稍弱，在技術(shù)層和應(yīng)用層發(fā)力更多。
基礎(chǔ)層主要指處理器、芯片等支撐人工智能技術(shù)的核心能力；技術(shù)層包括自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、技術(shù)平臺(tái)等通用技術(shù)；應(yīng)用層是指自動(dòng)駕駛、智能機(jī)器人等實(shí)際應(yīng)用主體。
人工智能浪潮的興起，使得美國(guó)大公司紛紛進(jìn)軍基礎(chǔ)層的研究。以芯片為例，美國(guó)的芯片制造企業(yè)英偉達(dá)推出了世界首款120萬(wàn)億次級(jí)處理器VoltaV100GPU，可以將機(jī)器學(xué)習(xí)指令傳達(dá)的效率從幾周的時(shí)間縮短至幾個(gè)小時(shí)，幫助客戶更加快速地迭代并優(yōu)化各自產(chǎn)品的上市時(shí)間。過(guò)去3年中，英偉達(dá)為深度學(xué)習(xí)提供了10倍的性能加速，被評(píng)論界稱為“摩爾定律的平方”，保持目前的性能提升速率，到2025年，GPU將可實(shí)現(xiàn)比CPU快1000倍的性能。
谷歌、亞馬遜、微軟、蘋(píng)果等最初并不研發(fā)芯片的公司，也開(kāi)始發(fā)力芯片和處理器，這使得美國(guó)在全球人工智能基礎(chǔ)層研究地位進(jìn)一步增強(qiáng)。微軟公司公布了其人工智能芯片制造項(xiàng)目，展示了一款專門(mén)為微軟增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)眼鏡HoloLens打造的新型芯片。谷歌已于2016年宣布了其深度學(xué)習(xí)芯片的研發(fā)，并聲稱，隨著語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的爆發(fā)，高性能處理器TPU已為公司省下了打造15個(gè)新數(shù)據(jù)中心的成本。谷歌同時(shí)在與生物公司合作開(kāi)發(fā)高效計(jì)算DNA信息的芯片。2017年4月，蘋(píng)果公司宣布蘋(píng)果將通過(guò)自主研發(fā)和生產(chǎn)芯片，進(jìn)一步掌握產(chǎn)業(yè)鏈主導(dǎo)權(quán)。消息一出，蘋(píng)果芯片供應(yīng)商英國(guó)公司Imagination的股價(jià)應(yīng)聲暴跌。
但是，中國(guó)在芯片基礎(chǔ)研發(fā)領(lǐng)域仍然落后于美國(guó)企業(yè)，對(duì)進(jìn)口芯片的需求居高不下。
從事計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別的中國(guó)公司“曠視科技”品牌與市場(chǎng)中心總經(jīng)理謝憶楠表示，在圖像識(shí)別領(lǐng)域，公司同時(shí)應(yīng)用英偉達(dá)和英特爾的芯片，目前還沒(méi)有國(guó)產(chǎn)芯片能夠完全取而代之。英特爾中國(guó)研究院院長(zhǎng)宋繼強(qiáng)也承認(rèn)，我國(guó)人工智能領(lǐng)域不足之處在于我們?cè)瓌?chuàng)理論創(chuàng)新、基礎(chǔ)人工智能研發(fā)能力還不太夠。中國(guó)學(xué)者需要在理論上有所突破。地平線機(jī)器人技術(shù)創(chuàng)始人余凱表示，在PC電腦與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，我們都錯(cuò)失了如操作系統(tǒng)等基礎(chǔ)平臺(tái)性技術(shù)，人工智能時(shí)代需要迎頭趕上。
中國(guó)電子學(xué)會(huì)發(fā)布《中國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告》指出，我國(guó)機(jī)器人領(lǐng)域核心技術(shù)積累不足，資金投入相對(duì)有限且分散，高端市場(chǎng)長(zhǎng)期被外資企業(yè)占據(jù)，很大程度上以依托進(jìn)口零部件和本體組裝、集成為主營(yíng)業(yè)務(wù)，雖有一定突破但基本上是被動(dòng)地、跟隨式發(fā)展，難以獲得產(chǎn)業(yè)發(fā)展主動(dòng)權(quán)。
計(jì)算機(jī)學(xué)家、圖靈獎(jiǎng)唯一的華人得主姚期智表示，中國(guó)想在2030年實(shí)現(xiàn)世界主要人工智能創(chuàng)新中心的戰(zhàn)略目標(biāo)，首先要解決人工智能發(fā)展缺少理論的問(wèn)題。中國(guó)在下一波人工智能的發(fā)展上，應(yīng)取得一些原創(chuàng)性的、有知識(shí)產(chǎn)權(quán)的成果，而不是追趕別人發(fā)明的科技。
跨界融合創(chuàng)新為智能生態(tài)“必修課”
未來(lái)人工智能領(lǐng)域不僅僅是單一的技術(shù)和產(chǎn)品，KUKA機(jī)器人維修，而是一個(gè)整合的“生態(tài)系統(tǒng)”。數(shù)字技術(shù)將結(jié)合神經(jīng)研究等醫(yī)學(xué)領(lǐng)域、自動(dòng)化機(jī)械臂等工業(yè)領(lǐng)域共同組成人工智能的底層技術(shù)。
以人工智能為依托的機(jī)器人一方面會(huì)以“軟件”形式融入社會(huì)，如自動(dòng)翻譯、圖像識(shí)別等。另一方面也將通過(guò)集成“硬件”深入到百姓生活中，如特種機(jī)器人、醫(yī)療機(jī)器人等。
正是在這種“共識(shí)”的指引下，“不務(wù)正業(yè)”幾乎成為美國(guó)人工智能巨頭都在做的事，從IBM、蘋(píng)果，到谷歌、臉書(shū)、英偉達(dá)，所有的人工智能巨頭都在嘗試軟件、硬件、應(yīng)用場(chǎng)景的聯(lián)通，不再單一專注于自己的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)，而是著眼布局未來(lái)。2016年9月，谷歌、微軟、臉書(shū)、亞馬遜、IBM更是組成人工智能聯(lián)盟，大有形成合力、制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)之意。
目前，谷歌的跨界非常廣泛，跨越了芯片、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)、軟件、云計(jì)算等各個(gè)領(lǐng)域。其人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)TensorFlow目前是全世界應(yīng)用最為廣泛的人工智能軟件平臺(tái)。研發(fā)芯片起家的高通，也推出了自己的攝像頭SpectraModule，旨在優(yōu)化VR、AR的效果。最近，這一攝像頭又添加了一些新的功能，如深度檢測(cè)和生物認(rèn)證，用戶可以通過(guò)虹膜掃描來(lái)解鎖認(rèn)證。
IBM中國(guó)研究院認(rèn)知交互技術(shù)總監(jiān)秦勇表示，IBM打造人工智能平臺(tái)，最終目的就是形成生態(tài)圈，可以滿足客戶的不同需要。比如IBM的WDC（WatsonDeveloperCloud），已經(jīng)有很多應(yīng)用程序編程接口公布出來(lái)，比如知識(shí)圖譜、語(yǔ)音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、性格分析、對(duì)話管理等等。在教育領(lǐng)域和芝麻街合作，利用人工智能幫助小孩，用游戲的方式來(lái)做輔助學(xué)習(xí)。這一平臺(tái)還和美敦力（Medtronic）合作，提前兩三小時(shí)就可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)一個(gè)人的血糖指標(biāo)。
英偉達(dá)不僅有芯片，還發(fā)布了高效的深度學(xué)習(xí)軟件平臺(tái)，為客戶提供綜合全面的服務(wù)，其客戶涵蓋汽車、虛擬現(xiàn)實(shí)、圖像識(shí)別、基因分析等各領(lǐng)域。電商起家的亞馬遜，憑借其深度學(xué)習(xí)能力，崛起成為人工智能的巨頭。去年，其發(fā)布的三大人工智能技術(shù)（圖像識(shí)別、自動(dòng)語(yǔ)音發(fā)音、語(yǔ)音互動(dòng)）廣受歡迎，中國(guó)的社群電商軟件“小紅書(shū)”就利用了亞馬遜的人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)了人臉識(shí)別痘痘的功能。
除以技術(shù)優(yōu)勢(shì)加速全鏈條布局外，國(guó)外巨頭憑借投資并購(gòu)等資本運(yùn)作手段，提升自身技術(shù)實(shí)力，在人工智能領(lǐng)域迅速占據(jù)制高點(diǎn)，也有部分巨頭在我國(guó)建立產(chǎn)業(yè)基地，搶占中國(guó)市場(chǎng)。如微軟收購(gòu)位于多倫多的人工智能初創(chuàng)企業(yè)Maluuba，KUKA機(jī)器人維修，谷歌收購(gòu)數(shù)據(jù)科學(xué)公司Kaggle。庫(kù)卡也宣布建設(shè)中國(guó)二期廠房，繼續(xù)擴(kuò)大產(chǎn)能。
而中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的跨界互動(dòng)能力不足，部分企業(yè)存在短期套利思維。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，從技術(shù)到產(chǎn)品的跨越非常之困難。不同于硅谷技術(shù)公司的“一呼百應(yīng)、迅速抱團(tuán)”，中國(guó)企業(yè)之間的“門(mén)戶之見(jiàn)”較深，產(chǎn)業(yè)鏈傾向于為了短期利益，維護(hù)已有的客戶鏈條，而不會(huì)積極擁抱新產(chǎn)品，這使得一項(xiàng)技術(shù)需要投產(chǎn)時(shí)，找生產(chǎn)商就十分困難，更別提以后的推廣、應(yīng)用了。